第五屆錢(qián)江國(guó)際影像論壇人工智能和神經(jīng)科學(xué)分會(huì)場(chǎng)于6月30日下午揭開(kāi)神秘面紗。國(guó)內(nèi)外神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的知名專(zhuān)家學(xué)者各抒己見(jiàn)，共同討論如何運(yùn)用人工智能技術(shù)助力神經(jīng)科學(xué)發(fā)展，為大家?guī)?lái)行業(yè)發(fā)展的新視角、新思維、新動(dòng)態(tài)、新方向。
受聯(lián)眾醫(yī)療邀請(qǐng)，美國(guó)南加州大學(xué)凱克醫(yī)學(xué)院史蒂文斯神經(jīng)影像學(xué)與信息科學(xué)研究所Hosung Kim教授、美國(guó)Gradient Health公司CEO Ouwen Huang博士出席會(huì)議并作學(xué)術(shù)交流。
左：美國(guó)Gradient Health公司CEO Ouwen Huang博士
右：美國(guó)南加州大學(xué)凱克醫(yī)學(xué)院史蒂文斯神經(jīng)影像學(xué)與信息科學(xué)研究所Hosung Kim教授
Hosung Kim教授與Ouwen Huang博士在聯(lián)眾醫(yī)療展位處與董事長(zhǎng)柴雪挺等人合影留念
人工智能和神經(jīng)科學(xué)分會(huì)場(chǎng)
神經(jīng)科學(xué)和人工智能相互融合、相互促進(jìn)是兩者發(fā)展的總體趨勢(shì)。國(guó)際人腦圖譜協(xié)會(huì)（OHBM）當(dāng)選主席、北京大學(xué)磁共振成像研究中心主任高家紅教授，教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室賀永教授，美國(guó)南加州大學(xué)凱克醫(yī)學(xué)院史蒂文斯神經(jīng)影像學(xué)與信息科學(xué)研究所Hosung Kim教授、香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計(jì)算研究中心石林教授等頂尖科學(xué)家分別介紹了人工智能在腦影像信息挖掘與分析以及助力神經(jīng)疾病診斷中的應(yīng)用。
其中，Hosung Kim教授分享了主題為"Advanced neuroimaging data analysis to aid the diagnosis and prognosis in various brain diseases using machine learning and deep learning"（基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的高級(jí)神經(jīng)影像數(shù)據(jù)分析輔助腦疾病診斷和預(yù)后）。
他以機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的綜述為開(kāi)篇，圍繞LONI（Laboratory of Neuro Imaging）的科學(xué)研究展開(kāi)分享，內(nèi)容非常豐富，覆蓋基于特征提取和隨機(jī)森林的腦結(jié)構(gòu)磁共振像的自動(dòng)質(zhì)量控制、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)偽影校正、基于深度學(xué)習(xí)的腦齡預(yù)測(cè)等。
論壇下半場(chǎng)屬于企業(yè)家。數(shù)家致力于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)的代表向大家介紹各自在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品。美國(guó)Gradient Health公司CEO Ouwen Huang博士發(fā)表了主題為"MOVING AI FROM TECH INTO RADIOLOGY PRACTICE"（推動(dòng)人工智能從技術(shù)到放射學(xué)的實(shí)踐）的演講。
他指出，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的興趣在過(guò)去10年呈指數(shù)增長(zhǎng)。并按“問(wèn)題類(lèi)型-技術(shù)-放射學(xué)使用”的邏輯介紹了不同的人工智能應(yīng)用，涉及圖像分類(lèi)、定位/檢測(cè)、分割、描述、圖像生成等。
談及從技術(shù)到放射學(xué)臨床實(shí)踐的障礙，他認(rèn)為主要源于開(kāi)發(fā)者、醫(yī)院、醫(yī)生之間的割裂。針對(duì)三方的痛點(diǎn)，他提出建立開(kāi)放全面的放射學(xué)人工智能平臺(tái)，從而打造醫(yī)生、醫(yī)院、開(kāi)發(fā)者之間的未來(lái)人工智能生態(tài)。
關(guān)于Gradient Health
聯(lián)眾醫(yī)療堅(jiān)持以科研合作推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)落地，形成醫(yī)學(xué)專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)、算法團(tuán)隊(duì)建立模型、IT公司開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的路線，從而共同加速商業(yè)化進(jìn)程。
作為聯(lián)眾醫(yī)療海外人工智能戰(zhàn)略合作團(tuán)隊(duì)，Gradient Health還是杜克大學(xué)明星創(chuàng)業(yè)公司，其定位于下一代人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，致力于用人工智能和云計(jì)算技術(shù)深度挖掘海量醫(yī)療影像和臨床數(shù)據(jù)，助力醫(yī)生對(duì)疾病進(jìn)行精準(zhǔn)、及時(shí)、高效的分析和診斷，根據(jù)相應(yīng)的臨床需求提供人工智能化的解決方案。Gradient Health 相信，通過(guò)運(yùn)用優(yōu)化的機(jī)器算法來(lái)識(shí)別和分析醫(yī)療影像，醫(yī)療資源可以跨越地域的障礙，從而實(shí)現(xiàn)讓億萬(wàn)人共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。
科學(xué)家和企業(yè)家共聚一堂，醫(yī)工結(jié)合正是今天論壇的重點(diǎn)。聯(lián)眾醫(yī)療希望能與院方一起，共同推進(jìn)醫(yī)工結(jié)合，不斷壯大和激活醫(yī)學(xué)影像的創(chuàng)新力量，從而有力推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)實(shí)現(xiàn)新的突破，催生新的價(jià)值，服務(wù)社會(huì)大健康。
